關於HIT 3

以資料為驅動的核心
隨著病歷與健康保險資料電子化,累積了大樣本資料庫,提供了可以醫療資料科學研究的沃土。然而,要正確的分析醫療大數據需要嚴謹的流行病學與統計方法學,否則容易導致錯誤因果推論。因此主持人李建璋醫師培育了一群具有不同背景和技能的學生,組成了醫療大數據研究團隊,團隊成員可包含基礎醫學博士、統計碩士、數學碩士、資訊工程博士。

研究數據庫的來源除了台灣健保資料庫、台大醫院電子病歷資料庫,也和美國團隊合作分析美國全國住院資料庫、美國全國急診資料庫、美國再住院資料庫、美國全國營養資料庫。另外,我們從醫療大資料庫拓展到生物資訊資料庫。 過去五年來,我們利用大數據分析的研究成果豐碩,未來我們不僅是繼續利用大數據進行流行病學與相對效用比較,也以人工智慧挖掘醫療大數據,迎接智慧醫療的典範轉移。



  • 使用Fluoroquinolone類抗生素可能導致主動脈剝離或主動脈瘤等致命副作用(1) (2) (3)
  • 不同的降血脂藥物statin對敗血症患者保護力 (1) (2) (3)


  • 美國敗血症死亡地圖



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